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Cache<Key, Graph> graphs = Caffeine.newBuilder()
    .maximumSize(10_000)
    .recordStats()
    .build();

通过使用Caffeine.recordStats()方法可以打开数据收集功能。Cache.stats()方法将会返回一个CacheStats对象，其将会含有一些统计指标，比如：

• hitRate(): 查询缓存的命中率
• evictionCount(): 被驱逐的缓存数量
• averageLoadPenalty(): 新值被载入的平均耗时

这些统计指标在缓存的调优中十分重要，我们强烈的建议你在性能指标严格的程序中去留意这些统计指标。

这些缓存统计指标可以被基于push/pull模式的报告系统进行集成。基于pull模式的系统可以通过调用Cache.stats() 方法获取当前缓存最新的统计快照。一个基于push的系统可以通过自定义一个StatsCounter对象达到在缓存操作发生时自动推送更新指标的目的。

如果使用 Dropwizard Metrics 的话建议查看 metrics-caffeine 。

如果使用Prometheus的话可以尝试 simpleclient-caffeine。

如果实在难以选择的话可以尝试通过Micrometer来进行整合。