该项目实现了以下几个动态查找树：
代码实现主要从易于理解角度出发，因此还存在一些优化空间。
实现的思路可以参考文章： 动态查找树
下面给出一些插入数据测试数据，测试方法在test目录下
* 1-100000，按随机顺序插入：
Insert 100000 nodes elapse:
BST Non-Recursive : 35.790168ms
BST Recursive : 42.092132ms
AVL tree : 53.018442ms
Red-Black tree : 41.5808ms
sort.Sort : 20.590467ms
* 1-100000，按从小到大有序的插入：
Insert 100000 nodes elapse:
BST Non-Recursive : 13.520115515s
BST Recursive : 31.70352614s
AVL tree : 23.767831ms
Red-Black tree : 29.698382ms
sort.Sort : 8.535786ms可以发现在随机插入的情况下，性能排序为 二叉搜索树非递归实现 > 红黑树 >二叉搜索树递归实现 > AVL树。
在顺序插入的情况下，性能排序为 AVL树 > 红黑树 > 二叉搜索树非递归实现 > 二叉搜索树递归实现。
因此综合来看，红黑树更适合于用来建立内存索引。