- 这个项目没有直接参与Kaggle的比赛,其关闭比赛后才尝试的
- 卫星云层图像的理解与识别问题。将云层图像分割并分类为四种类型
- 我们用了传统方法和深度学习方法尝试了该问题
- 传统方法是基于特征点和滑窗的分类方法
- 深度学习方法是基于U-Net的图像分割方法
- 传统方法的结果0.44左右,U-Net的方法结果再0.67左右
- U-Net的方法介于leaderboard的第六第七名之间
- 有实验报告可供参考
wdyiwdwd/Kaggle-Clouds
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kaggle: 卫星云层图像的理解与识别 —— 计算机视觉大作业(2020.1)
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