参考了微信跳一跳助手的思路，通过截取手机上面的题目，利用百度文字识别识别问题和答案。
真有一个办法，提供了小白版本：
- 无需下载配置复杂的工具链路
- 专人协助
小白版本是基于目前的主干分支开发的，继承了主干分支的功能，主要是使用上面�配置的东西变少了，专门提供给不太懂技术的小白，大神请使用开源代码折腾。
小白版本 目前是需要收取一定的费用，价格是9.9，请走捐赠入口捐赠后联系，或者加微信也可以，微信在最下面。
简单靠谱的办法是使用模拟器。
- 首先还是要下载adb工具，下文有介绍
- 下载夜神模拟器并安装
- 安装完成后，打开 cmd, 检查是否有模拟器设备
adb devices - 在模拟器中安装答题应用
- 运行答题辅助脚本
python main.py,如果有问题下文有解决办法，请参照安装步骤
捐赠后请给我留言，如下福利：
- 项目结束后，整体讲解
- 免安装版提供支持，已完成，无需任何下载
- 无条件辅助安装包
notice: 百度的注册开发者后，创建应用就可以看见自己的 key 和 secret 。
- 从python官网安装python3.6环境
- pip install -r requirements.txt
- 创建默认的临时文件夹mkdir -p screenshots
- 修改默认的配置文件
config.py,配置文件夹中可以配置临时数据目录和appcode
以 linux 为例：
- 下载 android-platform-tools，访问google下载，默认 mac，windows， linux 均支持
- 配置环境变量，进入 platform 目录下面
export PATH=$(pwd):PATH配置 adb 工具到系统的 path 下面 - 手机打开开发者模式
- 使用usb连接手机后信任，
adb devices来检查是否有自己的设备，确认已经连接 - 接下来就进入百万英雄，等待有题目的时候就运行
python main.py即可
- 2018/1/13: 增加浏览器支持，修复部分bug
- 2018/1/12: 更改搜索策略，自动决策，减少python依赖
- 2018/1/11: 结巴分词预编译和多核分词优化
- 2018/1/10： 增加ios分支，修复master文本摘要bug
- 2018/1/9： 修复答案获取bug，增加长文本信息摘要算法，增加百度OCR
- 2018/1/9： 使用相似度猜测答案，请切换分支使用
- master: 主要是 Android 手机使用，支持汉王 / 百度识别 / ocrspace
- knearby: 根据文本关联度思想，答案更加清晰，目前只支持百度识别
对于答题这样的项目，首先一个问题，然后有三个答案可以选择，能不能通过分别统计问题与三个答案的关联度来选择出正确的答案，由于数据采集是来自百度的，可能会受到部分广告数据的影响，但是在集合相当大的情况下，关联度还是会呈现正相关。
假设题目是：
中国历史上著名的科举制度开始于那个朝代？
- 汉朝
- 唐朝
- 隋朝
我们先用百度分别搜索汉朝，唐朝，隋朝，得到如下数据：
| 朝代 | 搜索出的数量（来自百度为您找到相关结果约） |
|---|---|
| 汉朝 | 17900000 |
| 唐朝 | 30500000 |
| 隋朝 | 16600000 |
然后我们在用题目 + 答案的方式，搜索示例：
中国历史上著名的科举制度开始于那个朝代？ 汉朝 得到三次的搜索结果：
| 关键字 | 搜索出的数量（来自百度为您找到相关结果约） |
|---|---|
| Q + 汉朝 | 602000 |
| Q + 唐朝 | 837000 |
| Q + 隋朝 | 658000 |
关联度计算方式：
K = count(Q&A) / (count(Q) * count(A))关联度如下：
| 答案 | 关联度 |
|---|---|
| 汉朝 | 0.0336 |
| 唐朝 | 0.0274 |
| 隋朝 | 0.0396 |
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