[Hackathon No.28] add logcumsumexp docs

docs/api/paddle/Overview_cn.rst

@@ -72,6 +72,7 @@ tensor数学操作
     " :ref:`paddle.log <cn_api_fluid_layers_log>` ", "Log激活函数（计算自然对数）"
     " :ref:`paddle.log10 <cn_api_paddle_tensor_math_log10>` ", "Log10激活函数（计算底为10的对数）" 
     " :ref:`paddle.log2 <cn_api_paddle_tensor_math_log2>` ", "计算Log1p（加一的自然对数）结果"
+    " :ref:`paddle.logcumsumexp <cn_api_paddle_tensor_math_logsumexp>` ", "计算 x 的指数的前缀和的对数"
     " :ref:`paddle.logical_and <cn_api_fluid_layers_logical_and>` ", "逐元素的对 x 和 y 进行逻辑与运算"
     " :ref:`paddle.logical_not <cn_api_fluid_layers_logical_not>` ", "逐元素的对 X Tensor进行逻辑非运算"
     " :ref:`paddle.logical_or <cn_api_fluid_layers_logical_or>` ", "逐元素的对 X 和 Y 进行逻辑或运算"

docs/api/paddle/Tensor/Overview_en.rst

@@ -162,6 +162,7 @@ Methods
     log10
     log1p
     log2
+    logcumsumexp
     logical_and
     logical_not
     logical_or

docs/api/paddle/Tensor_cn.rst

@@ -1355,6 +1355,15 @@ log1p(name=None)
 
 请参考 :ref:`cn_api_paddle_tensor_log1p`
 
+logcumsumexp(x, axis=None, dtype=None, name=None)
+:::::::::
+
+返回：计算后的Tensor
+
+返回类型：Tensor
+
+请参考 :ref:`cn_api_paddle_tensor_logcumsumexp`
+
 logical_and(y, out=None, name=None)
 :::::::::
 

docs/api/paddle/logcumsumexp_cn.rst

@@ -0,0 +1,34 @@
+.. _cn_api_tensor_logcumsumexp:
+
+logcumsumexp
+-------------------------------
+
+.. py:function:: paddle.logcumsumexp(x, axis=None, dtype=None, name=None)
+
+计算 x 的指数的前缀和的对数。
+
+.. note::
+   结果的第一个元素和输入的第一个元素相同。
+
+假设输入是二维矩阵，j 是 axis 维的下标，i 是另一维的下标，那么运算结果将是
+
+.. math::
+
+    logcumsumexp(x)_{ij} = log \sum_{i=0}^{j}exp(x_{ij})
+
+参数
+:::::::::
+    - **x** (Tensor) - 需要进行操作的Tensor。
+    - **axis** (int，可选) - 指明需要计算的维度。-1代表最后一维。默认：None，将输入展开为一维变量再进行计算。
+    - **dtype** (str，可选) - 输出Tensor的数据类型，支持float32、float64. 如果指定了，那么在执行操作之前，输入张量将被转换为dtype. 这对于防止数据类型溢出非常有用。默认为：None。
+    - **name** (str，可选)- 操作的名称(可选，默认值为None)。更多信息请参见 :ref:`api_guide_Name` 。
+
+返回
+:::::::::
+    - Tensor (Tensor)，x 的指数的前缀和的对数。
+
+
+代码示例
+:::::::::
+
+COPY-FROM: paddle.logcumsumexp