【PaddlePaddle Hackathon 2】16、doc for rrelu

docs/api/paddle/nn/Overview_cn.rst

@@ -127,6 +127,7 @@ Padding层
     " :ref:`paddle.nn.LogSoftmax <cn_api_nn_LogSoftmax>` ", "LogSoftmax激活层"
     " :ref:`paddle.nn.Maxout <cn_api_nn_Maxout>` ", "Maxout激活层"
     " :ref:`paddle.nn.PReLU <cn_api_nn_PReLU>` ", "PReLU激活层"
+    " :ref:`paddle.nn.RReLU <cn_api_nn_RReLU>` ", "RReLU激活层"
     " :ref:`paddle.nn.ReLU <cn_api_nn_ReLU>` ", "ReLU激活层"
     " :ref:`paddle.nn.ReLU6 <cn_api_nn_ReLU6>` ", "ReLU6激活层"
     " :ref:`paddle.nn.SELU <cn_api_nn_SELU>` ", "SELU激活层"
@@ -381,6 +382,7 @@ Padding相关函数
     " :ref:`paddle.nn.functional.log_softmax <cn_api_nn_cn_log_softmax>` ", "log_softmax激活函数"
     " :ref:`paddle.nn.functional.maxout <cn_api_nn_cn_maxout>` ", "maxout激活函数"
     " :ref:`paddle.nn.functional.prelu <cn_api_nn_cn_prelu>` ", "prelu激活函数"
+    " :ref:`paddle.nn.functional.rrelu <cn_api_nn_cn_rrelu>` ", "rrelu激活函数"
     " :ref:`paddle.nn.functional.relu <cn_api_nn_cn_relu>` ", "relu激活函数"
     " :ref:`paddle.nn.functional.relu_ <cn_api_nn_cn_relu_>` ", "Inplace 版本的 :ref:`cn_api_nn_cn_relu` API，对输入 x 采用 Inplace 策略"
     " :ref:`paddle.nn.functional.relu6 <cn_api_nn_cn_relu6>` ", "relu6激活函数"

docs/api/paddle/nn/RReLU_cn.rst

@@ -0,0 +1,34 @@
+.. _cn_api_nn_RReLU:
+
+RReLU
+-------------------------------
+.. py:class:: paddle.nn.RReLU(lower=1./8., upper=1./3., name=None)
+
+RReLU激活层（RReLU Activation Operator）。计算公式如下：
+
+如果使用近似计算：
+
+.. math::
+
+	\text{RReLU}(x) =
+        	\begin{cases}
+            	x & \text{if } x \geq 0 \\
+            	ax & \text{ otherwise }
+        	\end{cases}
+
+其中，:math:`x` 为输入的 Tensor。
+
+参数
+::::::::::
+    - lower (float，可选) - 负值斜率的随机值范围下限，`lower` 包含在范围中。支持的数据类型：float。默认值为0.125。
+    - upper (float，可选) - 负值斜率的随机值范围上限，`upper` 包含在范围中。支持的数据类型：float。默认值为0.333。
+    - name (str, 可选) - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 :ref:`api_guide_Name`。
+
+形状:
+::::::::::
+    - input: 任意形状的Tensor，默认数据类型为float32。
+    - output: 和input具有相同形状的Tensor。
+
+代码示例
+:::::::::
+COPY-FROM: paddle.nn.RRelu:RRelu-example

docs/api/paddle/nn/functional/rrelu_cn.rst

@@ -0,0 +1,33 @@
+.. _cn_api_nn_cn_prelu:
+
+rrelu
+-------------------------------
+
+.. py:function:: paddle.nn.functional.rrelu(x, lower=1. / 8., upper=1. / 3., training=True, name=None)
+
+rrelu激活层（RRelu Activation Operator）。计算公式如下：
+
+.. math::
+
+        \text{RReLU}(x) =
+                \begin{cases}
+                x & \text{if } x \geq 0 \\
+                ax & \text{ otherwise }
+                \end{cases}
+
+其中，:math:`x` 为输入的 Tensor。
+
+参数
+::::::::::
+    - lower (float，可选) - 负值斜率的随机值范围下限，`lower` 包含在范围中。支持的数据类型：float。默认值为0.125。
+    - upper (float，可选) - 负值斜率的随机值范围上限，`upper` 包含在范围中。支持的数据类型：float。默认值为0.333。
+    - training (bool) - 标记是否为训练阶段。 默认: True。
+    - name (str, 可选) - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 :ref:`api_guide_Name`。
+
+返回
+::::::::::
+    ``Tensor`` ，数据类型和形状同 ``x`` 一致。
+
+代码示例
+:::::::::
+COPY-FROM: paddle.nn.functional.rrelu:rrelu-example