Fix cudnn error for BatchNorm1D kernel

[EsdeathYZH]

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1 Motivation：

• BatchNorm1D算子在batch size过大时（例：[136000, 16]）下报错
• 该问题在torch中也被处理了，参考 Fallback to native batchnorm implementation if input shape unsupported by cudnn pytorch/pytorch#31976

2 Design：

• 根据Batch size判断是否使用cudnn库进行计算，当batch size大于阈值(参考了Fallback to native batchnorm implementation if input shape unsupported by cudnn pytorch/pytorch#31976 设为131070)时使用native kernel
• 为了不影响现有大部分模型的精度，暂时只在报错的case下使用新增的kernel（BatchNorm1D, batchsize > [THRESHOLD]）

3 Evaluation：

• TODO

[paddle-bot-old]

你的PR提交成功，感谢你对开源项目的贡献!
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[CLAassistant]

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[ceci3]

LGTM

[JamesLim-sy]

LGTM. 能否在comment区域补充下，之前测试case的性能以及与竞品的对比：

• 是否可以跑大bs；
• 大bs下的性能对比。

[EsdeathYZH]

LGTM. 能否在comment区域补充下，之前测试case的性能以及与竞品的对比：

• 是否可以跑大bs；
• 大bs下的性能对比。

这个PR主要是先处理掉大batch下报错的问题，有关性能方面的进一步优化在 #43530 中进行了详细的描述 @JamesLim-sy

[paddle-bot-old]

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