魔导绪论(Introduction to Magic)

简介

魔导绪论是由魔法少女TeRiRi依据蓝星大魔导师的魔法书籍并加以自己的理解编写而成，其中包含大部分的基础魔法和部分进阶魔法，旨在帮助魔导学徒快速入门。

主要内容

基础魔法

• 线性神经网络(Linear)
• 多层感知机(MLP)与深度神经网络(DNN)
• 卷积神经网络(CNN)
• 循环神经网络(RNN)
• 注意力机制(Attention)
• 优化算法(Optimization)

进阶魔法

• 计算机视觉(CV)
• 自然语言处理(NLP)
• 推荐系统(RS)
• 生成式对抗网络(GAN)
• 图神经网络(GNN)

注意事项

• 本魔导绪论注重魔法的实践应用，对相关魔法的理论内容不作过多的介绍，如有魔导学徒想参究魔法的深层奥义，请参阅：
  1、https://zh.d2l.ai/
  2、https://nndl.github.io/
• 本魔导绪论的所有魔法需搭配pytorch、d2l、matplotlib、numpy等多个魔导容器，请各位学徒提前准备

本魔导绪论会长期更新与维护，如有疑惑与问题，欢迎咨询本魔法少女，祝各位好运！