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Mediante el uso de un script con OpenCV aprenderemos las caras que nos interesen y con otro script arrancaremos la función de reconocimiento. Control de acceso al laboratorio con reconocimiento facial.

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Reconocimiento facial con OPENCV

Mediante el uso de un script aprenderemos las caras que nos interesen y con otro script arrancaremos la función de reconocimiento.

OPENCV tiene 3 metodos incorporados para realizar reconocimiento facial, y porque #Python podemos usar cualquiera de ellos solo cambiando una linea de codigo. Aqui los 3 metodos y como llamarlos:

  1. EigenFaces – cv2.face.EigenFaceRecognizer_create()
  2. FisherFaces – cv2.face.FisherFaceRecognizer_create()
  3. Local Binary Patterns Histograms (LBPH) – cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()

Cada uno resalta componentes principales diferentes, es cuestion de elegir el adecuado de acuerdo a las necesidades de cada proyecto.

EigenFaces FisherFaces LBPH

Como usar la herramienta

Para empezar deberemos instalar OpenCV junto con todas sus dependencias ⚠ Numpy y contrib son importantes ⚠

pip install opencv-contrib-python

Posteriormente para guardar las fotos de entrenamiento para el modelo, nos descargaremos una pequeña BD de caras para que tenga mejor precisión y a la que añadiremos nuestra cara o las que nos interesen. Nos bajamos la BD de ejemplo de la Database of Faces de AT&T Laboratories Cambridge, descomprimimos la carpeta, dentro de ella creamos una mas llamada orl_faces y dentro de esa creamos una carpeta con el nombre de las caras que queremos reconocer. La ruta seria algo como esto:

carpeta_de_proyecto\att_faces\orl_faces\luis_sustaita
carpeta_de_proyecto\att_faces\orl_faces\antonio_smith
carpeta_de_proyecto\att_faces\orl_faces\ricardo_ferro
carpeta_de_proyecto\att_faces\orl_faces\rodolfo_miron

De los scripts uno será para aprender caras (capture.py) y el otro para reconocerlas (reconocimiento.py).

El primero de ellos es simple: busca una cara, toma una foto de ella y la guarda en la carpeta correspondiente.

python capture.py nombrePersona

  • ⚠Ten en cuenta que el nombre de la persona es el mismo que pusiste en el nombre de su carpeta.

  • 👌Por default el script toma 100 fotos del rostro, pero recuerda que entre mayor sea el entrenamiento mejores reultados se obtendran.

  • ☝Trata de que solo una parsona aparezca en la escena para no guardar otros rostros con la misma etiqueta o nombre.

Para comenzar a detectar y reconocer caras:

python reconocimiento.py
  • Puedes cambiar el metodo de reconocimiento por caulquiera de los 3 mencionados al inicio, prueba los 3 y checa cual te da mejores resultados.

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Mediante el uso de un script con OpenCV aprenderemos las caras que nos interesen y con otro script arrancaremos la función de reconocimiento. Control de acceso al laboratorio con reconocimiento facial.

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