学部3年生へのイントロダクション

今までc言語体験をしてきた人たちに、ハンズオン形式で機械学習とは何ぞや？といった概念を学習する。
またそれらを利用して、プログラムを作成できるように学習する教材です。 この教材をすべて通して勉強していただくと、以下の力を身に着けることができると想定しています。

学習目的

• Pythonを用いた簡単な（アプリは作れないが、エンジニアごっこができる程度の）プログラムの作成
• 機械学習の概念の理解(質問されて一言で答えられるくらいにはなれます)
• 自然言語処理の外部ライブラリ(gensimなど)を用いた処理の実装

前提

• 技術的要求事項
  • 必須項目
    • C言語でのプログラミング経験（入門書程度（オライリーを除く）の内容の理解）
    • パソコンの使用経験(ブラウザを開く、ファイルの操作をする等)
  • 任意の項目
    • Pythonでのプログラミング経験
    • 授業以外でのプログラミング経験
• 座学での要求事項
  • 必須項目
    • 文章が読める
    • 微分公式の意味を理解
    • 行列演算の理解
  • 任意の項目
    • 確率統計の理解
    • 線形代数の固有値までの理解
    • 解析学の理解

この学習コンテンツの追記について

基本的には誰でも追記が可能です。間違いを指摘していただいたり、必要事項を追加してもらって構いません。

コンテンツ追加手順

1. mainから一つ下の階層にリポジトリを切ってください
2. その中で作業をし、完成したものをプルリクに挙げてください