2020Artificial Intelligence teamwork
产品PRD文档:https://shimo.im/docs/XrkdcXr8C6CXxjhG
UI文档:https://shimo.im/docs/YxkXkTrY6xXYgQ8C/
前后端接口说明文档:https://shimo.im/docs/pttkhCXKDVtcR8wp
测试问题收集文档:https://shimo.im/sheets/hWTppKRKRJ8Cv6dv/MODOC
(3)图片识别或推荐题:用户提供图片,机器根据已有的图片素材回答用户图片的答案,或者为用户推荐类似的素材图片
汪涛--产品需求分析、设计、后期测试
韩海川--UI界面设计、后期测试
辛嘉宇--前端开发
徐家乐--后端开发
许多游客或者师生对于武大内部地理环境尚不熟悉,常常会面临“我在哪儿?”的问题,甚至看到了宏伟的景观也说不上来其名称,对梅园、樱顶、教五等抽象的地理位置不能很好地匹配上环境的画面
刚入学的新生、游客、认路能力较差的人等等对于地理环境不甚敏感或者不甚熟悉的人群
- 便捷
- 准确率高
- 人性化
- 操作简洁明了
本产品旨在帮助用户识别当前所上传图片的位置,并提供当前位置、周边设施等一系列相关的信息,帮助进一步增进用户更好的武汉大学生活/游玩体验。
- 用户打开小程序
- 用户拍摄或上传图片
- 系统显示当前位置定位及当前位置周边的公共设施或服务设施
- 用户根据需求选择模块进行下一步操作
策划书写日期: 2020.11.16 第11周
目标完成日期: 2020.1.10 第19周
11-12周:确定产品功能及需求,建立开发文档
12-13周:完成欢迎&登录模块
13-14周:完成环境识别模块
14-15周:开展中期会议,同步进度
15-16周:完成当前定位模块
16-17周:完成周边推荐模块
17-18周:进行后期测试,bug调试
18-19周:撰写产品文档,进行收尾工作