diff --git a/docs/pt/docs/deployment/docker.md b/docs/pt/docs/deployment/docker.md index f53de6cc08432..cb62c3b49ba7b 100644 --- a/docs/pt/docs/deployment/docker.md +++ b/docs/pt/docs/deployment/docker.md @@ -2,7 +2,7 @@ Ao fazer o deploy de aplicações FastAPI uma abordagem comum é construir uma **imagem de contêiner Linux**. Isso normalmente é feito usando o **Docker**. Você pode a partir disso fazer o deploy dessa imagem de algumas maneiras. -Usando contêineres Linux tem diversas vantagens incluindo **segurança**, **replicabilidade**, **simplicidade**, entre outras. +Usando contêineres Linux você tem diversas vantagens incluindo **segurança**, **replicabilidade**, **simplicidade**, entre outras. !!! Dica Está com pressa e já sabe dessas coisas? Pode ir direto para [`Dockerfile` abaixo 👇](#build-a-docker-image-for-fastapi). @@ -140,7 +140,6 @@ Successfully installed fastapi pydantic uvicorn * Crie um diretório `app` e entre nele. * Crie um arquivo vazio `__init__.py`. -* Create a `main.py` file with: * Crie um arquivo `main.py` com: ```Python @@ -377,7 +376,7 @@ Então ajuste o comando Uvicorn para usar o novo módulo `main` em vez de `app.m Vamos falar novamente sobre alguns dos mesmos [Conceitos de Implantação](./concepts.md){.internal-link target=_blank} em termos de contêineres. -contêineres são principalmente uma ferramenta para simplificar o processo de **construção e implantação** de um aplicativo, mas eles não impõem uma abordagem particular para lidar com esses **conceitos de implantação** e existem várias estratégias possíveis. +Contêineres são principalmente uma ferramenta para simplificar o processo de **construção e implantação** de um aplicativo, mas eles não impõem uma abordagem particular para lidar com esses **conceitos de implantação** e existem várias estratégias possíveis. A **boa notícia** é que com cada estratégia diferente há uma maneira de cobrir todos os conceitos de implantação. 🎉