-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
project12.html
433 lines (425 loc) · 38.3 KB
/
project12.html
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
310
311
312
313
314
315
316
317
318
319
320
321
322
323
324
325
326
327
328
329
330
331
332
333
334
335
336
337
338
339
340
341
342
343
344
345
346
347
348
349
350
351
352
353
354
355
356
357
358
359
360
361
362
363
364
365
366
367
368
369
370
371
372
373
374
375
376
377
378
379
380
381
382
383
384
385
386
387
388
389
390
391
392
393
394
395
396
397
398
399
400
401
402
403
404
405
406
407
408
409
410
411
412
413
414
415
416
417
418
419
420
421
422
423
424
425
426
427
428
429
430
431
432
433
<!--
Date: 14/9/2014
bootrap-inpiration-style document script by: http://jsfiddle.net/jdwire/2XXRF
-->
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=UTF-8">
<meta charset="utf-8">
<title>Project Report</title>
<meta name="generator" content="Bootply" />
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1, maximum-scale=1">
<link href="css/bootstrap.min.css" rel="stylesheet">
<link rel="stylesheet" href="css/bootstrap-theme.min.css">
<link rel="stylesheet" type="text/css" href="css/blueimp-gallery.min.css">
<link rel="stylesheet" type="text/css" href="css/bootstrap-image-gallery.min.css">
<!--[if lt IE 9]>
<script src="//html5shim.googlecode.com/svn/trunk/html5.js"></script>
<![endif]-->
<link href="css/styles.css" rel="stylesheet">
<script type="text/x-mathjax-config">MathJax.Hub.Config({TeX: { equationNumbers: { autoNumber: "AMS" } }});</script>
<script type="text/javascript" src="//cdn.mathjax.org/mathjax/latest/MathJax.js?config=TeX-AMS-MML_HTMLorMML"></script>
<link href="//vjs.zencdn.net/4.9/video-js.css" rel="stylesheet">
<script src="//vjs.zencdn.net/4.9/video.js"></script>
</head>
<body>
<header id="mynavbar" class="navbar bs-docs-nav" role="banner">
<div class="container">
<div class="navbar-header">
<button class="navbar-toggle" type="button" data-toggle="collapse" data-target=".bs-navbar-collapse"> <span class="sr-only">Toggle navigation</span>
<span class="icon-bar"></span>
<span class="icon-bar"></span>
<span class="icon-bar"></span>
</button> <a href="index.html" class="navbar-brand">Group 2</a>
</div>
<nav class="collapse navbar-collapse bs-navbar-collapse" role="navigation">
<ul class="nav navbar-nav">
<li class="dropdown">
<a href="#" class="dropdown-toggle" data-toggle="dropdown">Project <span class="caret"></span></a>
<ul class="dropdown-menu" role="menu">
<li><a href="project1.html">Bun Camera</a></li>
<li><a href="project2.html">Camera Selection</a></li>
<li><a href="project3.html">Photography Study</a></li>
<li><a href="project4.html">Image File Reading</a></li>
<li><a href="project5.html">Histogram</a></li>
<li><a href="project6.html">Point Operation</a></li>
<li><a href="project7.html">Linear Filter</a></li>
<li><a href="project8.html">Nonlinear Filter</a></li>
<li><a href="project9.html">Edge Detection : Part 1</a></li>
<li><a href="project10.html">Edge Detection : Part 2</a></li>
<li><a href="project11.html">Morphological Filter</a></li>
<li><a href="project12.html">Opening, Closing, Skeletonization, and Color space</a></li>
</ul>
</li>
<li> <a href="about.html">About</a>
</li>
</ul>
</nav>
</div>
</header>
<div class="bs-header" id="content">
<div class="container">
<h1>Opening, Closing, Skeletonization, and Color space</h1>
<p class="thai">การศึกษาการทำการตัด การเชื่อม การทำภาพโครงร่าง และแผนภูมิสีใน Image processing</p>
</div>
</div>
<div class="container bs-docs-container">
<div class="row">
<div class="col-md-3 col-md-push-9">
<div class="bs-sidebar hidden-print" role="complementary">
<ul class="nav bs-sidenav">
<li class="active"><a href="#myobjective">Objective</a></li>
<li><a href="#mymethod">Methods</a>
<ul>
<li><a href="#method1">Opening & Closing</a></li>
<li><a href="#method2">Skeletonization</a></li>
<li><a href="#method3">HSV</a></li>
<li><a href="#method4">YCbCr</a></li>
</ul>
</li>
<li><a href="#result">Results</a>
<ul>
<li><a href="#result1">Opening & Closing</a></li>
<li><a href="#result2">Skeletonization</a></li>
<li><a href="#result3">HSV</a></li>
<li><a href="#result4">YCbCr</a></li>
</ul>
</li>
<li><a href="#mydisscussion">Discussion</a></li>
<li><a href="#myconclusion">Conclusion</a></li>
<li><a href="#myfuture">Future Study</a></li>
<li><a href="#myqaa">Q&A</a></li>
<li><a href="#myref">References</a></li>
</ul>
</div>
<!-- end bs-sidebar -->
</div>
<!-- end col-md-3 -->
<div class="col-md-9 col-md-pull-3" id="mycontent">
<div>
<h1 id="myobjective">Objective</h1>
<ol class="thai">
<li>เพื่อศึกษาการทำงานและความแตกต่างของ Opening และ Closing</li>
<li>เพื่อศึกษาการทำงานของ Skeletonization</li>
<li>เพื่อศึกษาการทำงานและแปลงในรูปแบบต่างๆของ Color Space</li>
<li>เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพระหว่าง Function ที่สร้างขึ้นเองกับ Function ใน MATLAB Toolbox</li>
<li>เพื่อศึกษาการประยุกต์ใช้ Morphological Filter ในด้านการแพทย์</li>
</ol>
</div>
<hr>
<div>
<h1 id="mymethod">Medthods</h1>
<ol>
<li><h4 id="method1">Opening & Closing</h4>
<p class="indent">การทำ Opening กับ Closing จะอาศัยการทำ Dilation และ Erosion ที่ได้ศึกษามาในบทก่อนหน้านี้ โดยการทำ Opening จะเป็นการนำภาพมา Erosion แล้วจากนั้นก็จึง Dilation แต่การทำ Closing จะตรงกันข้าม คือ ทำการ Dilation ก่อนแล้วจากนั้นจึง Erosion</p>
<p>$$ Opening : A\circ B = (A\ominus B)\oplus B \\Closing : A\bullet B = (A\oplus B)\ominus B$$</p>
</li>
<li class="offset-above-2"><h4 id="method2">Skeletonization</h4>
<p class="indent">ในที่นี้จะทำการ skeletonization โดยใช้ Thining operation ไปจนกระทั่งได้ออกมาเป็น skeletonization image โดยในการทำ Thining operation นี้จะอาศัยการใช้ hit and miss มาช่วย ซึ่งอธิบายโดยง่ายคือ การนำ SE มาตรวจสอบที่ทุกจุดของภาพ หากจุดที่วาง SE มีรูปร่างเหมือนกันกับ SE ก็จะให้จุดนั้นมีค่าเท่ากับ 1 แต่หากไม่ใช่ ก็จะให้มีค่าเท่ากับ 0 หรือเขียนเป็นสัญลักษณ์คือ</p>
<p>$$ A\circledast B = (A\ominus X)\cap [A^C\ominus (W-X)]$$</p>
<p style="margin-left: 60px">โดยที่ \(A\) = original image, \(B\) = SE, \(A^C\) = Complement ของ A, \(X\) = ส่วนที่เป็นวัตถุใน B<br>
\((W-X)\) = ส่วนฉากหลังใน B, \(A\ominus B\) = Erosion ของ A และ B<br></p>
<p>โดยจะมีการใช้ Structuring Element (SE) ที่มีการหมุนใน 8 ทิศทางดังภาพด้านล่างมาทำการ Thining โดยที่จุดขาวเท่ากับ 0, สีดำมีค่า 1 และ x คือไม่ต้องสนใจ(don’t care)</p>
<figure style="margin: 10px auto; text-align: center;">
<img src="img/project12/skel1.jpg" height="76" width="365" class="img-thumbnail offset-above-2">
</figure>
<p>โดยขั้นตอนการทำคือ การนำ SE \(B^1\) มา Hit and miss ตลอดทั้งภาพ จากนั้นนำมาลบด้วยภาพต้นฉบับ หรือเป็นไปตามสัญลักษณ์
$$A\otimes B = A-(A\circledast B)$$
และเมื่อได้ภาพใหม่ออกมาก็จะนำภาพที่ได้ไปทำวิธีแบบเดียวกันและใช้ SE \(B^2\) ทำแบบนี้ไปจนถึง SE \(B^8\) และกลับไปเริ่มทำขั้นตอนแรกใหม่ คือ เริ่มใช้ SE \(B^1\) และทำไปเรื่อยๆ จนกว่าภาพที่ได้จะมีลักษณะเป็น Skeletonization เราเรียกการทำแบบนี้ว่า iteration
</p>
<figure style="margin: 10px auto; text-align: center;">
<img src="img/project12/skel2.jpg" height="542" width="576" class="img-thumbnail">
</figure>
</li>
<li class="offset-above-2"><h4 id="method3">HSV</h4>
<p class="indent">
การแปลงค่าสีจากระบบสีแบบ RGB เป็น ระบบสีแบบ HSV RGB จะอธิบายค่าของสีมาในรูปแบบ term ของค่าปริมาณสีแดง, สีเขียว, สีน้ำเงิน HSV จะอธิบายค่าของสีมาในรูปแบบ term ของ Hue, Saturation และ Value
สำหรับรูปแบบอธิบายสี HSV จะมีความสำคัญเมื่อต้องการการระบุสีด้วยคำอธิบาย เช่น เป็นสีที่สว่างมากกว่า เป็นสีที่เข้มมากกว่า เป็นต้น ซึ่งเป็นที่ต้องการมากกว่าแบบ RGB ในงานอุตสาหกรรมที่ต้องการใช้ Image Processing เพื่อการเลียนแบบประสาทสัมผัสของมนุษย์ เนื่องจาก แบบ HSV จะมีรูปแบบการอธิบายสีคล้ายๆ กับวิธีการรับภาพของดวงตาของมนุษย์
สี RGB จะกำหนดค่าของสีในแง่ของการรวมกันของ 3 สีหลักตามรูปแบบของแสง
สี HSV จะกำหนดค่าของสีในแง่ของการอธิบายเปรียบเทียบกับสิ่งที่คุ้นเคย เช่น สี, ความสว่าง, ความเข้ม
</p>
<p class="indent">การแปลงค่าโดยจะมีกระบวนการเพื่อหาค่า H S และ V แปลงจาก RGB ที่อยู่ในช่วง [0,255] ดังสมการดังนี้ <a href="#myref">[1]</a></p>
<p>$$ S_{HSV}=\left\{
\begin{array}{l l}
\frac{C_{rng}}{C_{high}} & \quad \text{for \(C_{high}>0\)}\\
0 & \quad \text{otherwise}
\end{array} \right. $$</p>
<p>$$ V_{HSV}= \frac{C_{high}}{C_{max}} \\ C_{high}=max(R,G,B) \\ C_{low}=min(R,G,B) \\ C_{rng}=C_{high}-C_{low} $$</p>
<p class="indent">ส่วนการหาค่า H จะต้องทำการ normalize เพื่อหาค่าออกมา</p>
<p>$$ {R}'=\frac{ C_{high}-R}{ C_{rng}},
{G}'=\frac{ C_{high}-G}{ C_{rng}},
{B}'=\frac{ C_{high}-B}{ C_{rng}} $$</p>
<p>$$ {H}'= \left\{
\begin{array}{2 2}
({B}'-{G}') & \quad \text{\(R=C_high\)}\\
({H}'-{H}'+2) & \quad \text{\(G=C_{high}\)}\\
({H}'-{H}'+4) & \quad \text{\(B=C_{high}\)}
\end{array} \right. $$</p>\
<p> $$
H_{HSV}=\frac{1}{6}\cdot \left\{
\begin{array}{l l}
({H}'+6) & \quad \text{for \(H' < 0\)}\\
{H}' & \quad \text{otherwise}
\end{array} \right. $$
</p>
</li>
<li class="offset-above-2"><h4 id="method4">YCbCr</h4>
<p class="indent">
YCbCr เป็น color space ใช้เป็นส่วนหนึ่งของ color image pipeline ในระบบ video และ ภาพ digital YCbCr ไม่ได้เป็น absolute color space แต่เป็นทางหนึ่งในการ encoding ข้อมูลของ RGB โดยการส่งข้อมูลจะแยกกันระหว่างการส่ง luma signal และ chrominance signal
โดยค่า Y เป็น luma component ซึ่งแสดงความสว่างในภาพ(black and white) ส่วนค่า Cb และ Cr แสดงค่าของสีน้ำเงินที่ถูกตัดความสว่างออกไป และค่าของสีแดงที่ถูกตัดความสว่างออกไปของการแสดงสีใน video signal ซึ่ง 2 ค่านี้เป็น chrominance signal
สมการที่ใช้ convert จาก analog RGB data เป็น digital YCbCr (8 bits ต่อ sample) โดยใช้มาตรฐาน ITU-R BT.601
</p>
<p>$$\begin{split}Y' &= 16 + (65.481 R' + 128.553 G' + 24.966 B') \\
C_B &= 128 + (-37.797 R' - 74.203 G' + 112.0 B')\\
C_R &= 128 + (112.0 R' - 93.786 G' - 18.214 B')
\end{split}$$</p>
<p class="indent">โดยมีขั้นตอนการทำคือ นำค่าชนิด double ของ R G และ B ของภาพมาทำการคำนวณตามสูตรด้านบน โดยจะต้องทำการหารค่าที่ได้มาด้วย 255 ก่อนการบวก 16 และ 128 ตามลำดับ จากนั้นก่อนการแสดงภาพต้องแปลงค่าของ Y Cb และ Cr ให้เป็น unsigned 8-bit integer</p>
</li>
</div>
<div>
<h1 id="myresult">Results</h1>
<ol>
<li>
<h4 id="result1">Opening & Closing</h4>
<p><script src="http://gist-it.appspot.com/https://github.com/nodtem66/EGBE443-Group2/blob/master/project12/myOpening.m"></script></p>
<p><script src="http://gist-it.appspot.com/https://github.com/nodtem66/EGBE443-Group2/blob/master/project12/myClosing.m"></script></p>
<p><script src="http://gist-it.appspot.com/https://github.com/nodtem66/EGBE443-Group2/blob/master/project12/Script_Open_Close.m"></script></p>
<p>
<figure>
<img src="img/project12/oc1.jpg" height="652" width="1366" class="img-thumbnail offset-above-2">
<figcaption style="width:100%;text-align:center;"></figcaption>
</figure>
<figure>
<img src="img/project12/oc2.jpg" height="652" width="1366" class="img-thumbnail offset-above-2">
<figcaption style="width:100%;text-align:center;"></figcaption>
</figure>
<figure>
<img src="img/project12/oc3.jpg" height="652" width="1366" class="img-thumbnail offset-above-2">
<figcaption style="width:100%;text-align:center;"></figcaption>
</figure>
<figure>
<img src="img/project12/oc4.jpg" height="652" width="1366" class="img-thumbnail offset-above-2">
<figcaption style="width:100%;text-align:center;"></figcaption>
</figure>
</p>
<p><script src="http://gist-it.appspot.com/https://github.com/nodtem66/EGBE443-Group2/blob/master/project12/DICOM_openclose.m"></script></p>
<p>
<figure>
<img src="img/project12/oc5.jpg" height="652" width="1366" class="img-thumbnail offset-above-2">
<figcaption style="width:100%;text-align:center;"></figcaption>
</figure>
<figure>
<img src="img/project12/oc6.jpg" height="652" width="1366" class="img-thumbnail offset-above-2">
<figcaption style="width:100%;text-align:center;"></figcaption>
</figure>
<figure>
<img src="img/project12/oc7.jpg" height="652" width="1366" class="img-thumbnail offset-above-2">
<figcaption style="width:100%;text-align:center;"></figcaption>
</figure>
<figure>
<img src="img/project12/oc8.jpg" height="652" width="1366" class="img-thumbnail offset-above-2">
<figcaption style="width:100%;text-align:center;"></figcaption>
</figure>
</p>
<p><script src="http://gist-it.appspot.com/https://github.com/nodtem66/EGBE443-Group2/blob/master/project12/LSM_openclose.m"></script></p>
<p>
<figure>
<img src="img/project12/oc9.jpg" height="652" width="1366" class="img-thumbnail offset-above-2">
<figcaption style="width:100%;text-align:center;"></figcaption>
</figure>
<figure>
<img src="img/project12/oc10.jpg" height="652" width="1366" class="img-thumbnail offset-above-2">
<figcaption style="width:100%;text-align:center;"></figcaption>
</figure>
<figure>
<img src="img/project12/oc11.jpg" height="652" width="1366" class="img-thumbnail offset-above-2">
<figcaption style="width:100%;text-align:center;"></figcaption>
</figure>
<figure>
<img src="img/project12/oc12.jpg" height="652" width="1366" class="img-thumbnail offset-above-2">
<figcaption style="width:100%;text-align:center;"></figcaption>
</figure>
</p>
<p><script src="http://gist-it.appspot.com/https://github.com/nodtem66/EGBE443-Group2/blob/master/project12/createVDO_Openclose.m"></script></p>
<p class="wide center">
<video controls loop preload="auto" width="560" height="420"
<source src="video/1202.mp4" type='video/mp4' />
<source src="video/1202.webm" type='video/webm' />
</video>
<p style="width:100%;text-align:center;">Video 1 : แสดงผลการประมวลผลภาพจาก AVI file แสดงผลการทำ Opening และ Closing</p>
</p>
<p class="wide center">
<video controls loop preload="auto" width="446" height="334"
<source src="video/1205.mp4" type='video/mp4' />
<source src="video/1205.webm" type='video/webm' />
</video>
<p style="width:100%;text-align:center;">Video 2 : แสดงผลการประมวลผลภาพจาก Webcam ของการทำ Opening และ Closing</p>
</p>
</li>
<li>
<h4 id="result2">Skeletonization</h4>
<p><script src="http://gist-it.appspot.com/https://github.com/nodtem66/EGBE443-Group2/blob/master/project12/mySkeleton.m"></script></p>
<p><script src="http://gist-it.appspot.com/https://github.com/nodtem66/EGBE443-Group2/blob/master/project12/LSM_skeleton.m"></script></p>
<p>
<figure>
<img src="img/project12/skel3.jpg" height="652" width="1366" class="img-thumbnail offset-above-2">
<figcaption style="width:100%;text-align:center;"></figcaption>
</figure>
</p>
<p><script src="http://gist-it.appspot.com/https://github.com/nodtem66/EGBE443-Group2/blob/master/project12/Script_Skeletonization.m"></script></p>
<p>
<figure>
<img src="img/project12/skel4.jpg" height="652" width="1366" class="img-thumbnail offset-above-2">
<figcaption style="width:100%;text-align:center;"></figcaption>
</figure>
</p>
<p><script src="http://gist-it.appspot.com/https://github.com/nodtem66/EGBE443-Group2/blob/master/project12/DICOM_skeleton.m"></script></p>
<p>
<figure>
<img src="img/project12/skel5.jpg" height="652" width="1366" class="img-thumbnail offset-above-2">
<figcaption style="width:100%;text-align:center;"></figcaption>
</figure>
</p>
<p class="wide center">
<video controls loop preload="auto" width="446" height="334"
<source src="video/1201.mp4" type='video/mp4' />
<source src="video/1201.webm" type='video/webm' />
</video>
<p style="width:100%;text-align:center;">Video 3 : แสดงผลการประมวลผลภาพจาก AVI file แต่ละ iteration ของการ skeletonization</p>
</p>
<p><script src="http://gist-it.appspot.com/https://github.com/nodtem66/EGBE443-Group2/blob/master/project12/createVDO_skeleton.m"></script></p>
<p><script src="http://gist-it.appspot.com/https://github.com/nodtem66/EGBE443-Group2/blob/master/project12/Webcam_Skeleton.m"></script></p>
<p class="wide center">
<video controls loop preload="auto" width="446" height="334"
<source src="video/1203.mp4" type='video/mp4' />
<source src="video/1203.webm" type='video/webm' />
</video>
<p style="width:100%;text-align:center;">Video 4 : แสดงผลการประมวลผลภาพจาก AVI file ของการทำ skeletonization</p>
</p>
<p class="wide center">
<video controls loop preload="auto" width="446" height="334"
<source src="video/1205.mp4" type='video/mp4' />
<source src="video/1205.webm" type='video/webm' />
</video>
<p style="width:100%;text-align:center;">Video 5 : แสดงผลการประมวลผลภาพจาก Webcam ของการทำ skeletonization</p>
</p>
</li>
<li>
<h4 id="result3">HSV</h4>
<p><script src="http://gist-it.appspot.com/https://github.com/nodtem66/EGBE443-Group2/blob/master/project12/HSV/myrgb2hsv.m"></script></p>
<p>
<figure>
<img src="img/project12/hsv1.jpg" height="314" width="848" class="img-thumbnail offset-above-2">
<figcaption style="width:100%;text-align:center;">ภาพต้นฉบับ JPEG (ซ้าย) ผลลัพท์จากการแปลง RGB เป็น HSV (กลาง) เปรียบเทียบกับ ผลลัพท์จาก MATLAB (ขวา)</figcaption>
</figure>
<figure>
<img src="img/project12/hsv2.jpg" height="292" width="857" class="img-thumbnail offset-above-2">
<figcaption style="width:100%;text-align:center;">ภาพต้นฉบับ LSM (ซ้าย) ผลลัพท์จากการแปลง RGB เป็น HSV (กลาง) เปรียบเทียบกับ ผลลัพท์จาก MATLAB (ขวา)</figcaption>
</figure>
</p>
</li>
<li>
<h4 id="result4">YCbCr</h4>
<p><script src="http://gist-it.appspot.com/https://github.com/nodtem66/EGBE443-Group2/blob/master/project12/YCbCr/myYCbCr.m"></script></p>
<p>
<figure>
<img src="img/project12/y1.jpg" height="652" width="1366" class="img-thumbnail offset-above-2">
<figcaption style="width:100%;text-align:center;">ภาพผลลัพท์จากการแปลง RGB เป็น YCbCr ของรูป LSM (ซ้าย) เปรียบเทียบกับ ผลลัพท์จาก MATLAB (ขวา)</figcaption>
</figure>
<figure>
<img src="img/project12/y2.jpg" height="652" width="1366" class="img-thumbnail offset-above-2">
<figcaption style="width:100%;text-align:center;">ภาพผลลัพท์จากการแปลง RGB เป็น YCbCr ของรูป JPEG (ซ้าย) เปรียบเทียบกับ ผลลัพท์จาก MATLAB (ขวา)</figcaption>
</figure>
</p>
</li>
</ol>
</div>
<hr>
<div>
<h1 id="myconclusion" class="offset-below-1">Conclusion</h1>
<p class="indent">ภาพทีไ่ด้จากการทำ Opening operation จะได้ภาพที่ถูกทำให้แยกออกจากกัน หากว่าภาพที่ใช้ มีวัตถุสองอันที่เชื่อมต่อกันอยู่ การทำ Operation นี้จะช่วยแยกวัตถุสองชิ้นออกจากกันได้ ส่วนภาพที่ได้จากการทำ Closing operation นั้นจะตรงกันข้ามกับ Opening คือ ภาพที่ได้จะถูกทำให้เชื่อมต่อกัน เช่น หากมีภาพที่วัตถุสองชิ้นแยกจากกันอยู่ หากทำ Closing operation จะทำให้วัตถุสองชิ้นนั้นเชื่อมต่อกัน และสามารถนำไปประยุกต์ใช้ในงานต่างๆได้</p>
<p class="indent">การทำ Skeletonization ที่ได้ เกิดจากการทำ Thining operation ไปจนได้ภาพที่ต้องการ โดยได้นำ function ที่ใช้ เปรียบเทียบกับ function ของ MATLAB ก็มีความเหมือนกัน</p>
<p class="indent">การทำ HSV จะอธิบายค่าของสีมาในรูปแบบ term ของ Hue, Saturation และ Value แทนที่แบบ RGB ที่จะอธิบายค่าของสีมาในรูปแบบ term ของค่าปริมาณสีแดง, สีเขียว, สีน้ำเงิน</p>
<p class="indent">สำหรับรูปแบบอธิบายสี HSV จะมีความสำคัญเมื่อต้องการการระบุสีด้วยคำอธิบาย เช่น เป็นสีที่สว่างมากกว่า เป็นสีที่เข้มมากกว่า เป็นต้น ซึ่งเป็นที่ต้องการมากกว่าแบบ RGB ในงานอุตสาหกรรมที่ต้องการใช้ Image Processing เพื่อการเลียนแบบประสาทสัมผัสของมนุษย์ เนื่องจาก แบบ HSV จะมีรูปแบบการอธิบายสีคล้ายๆ กับวิธีการรับภาพของดวงตาของมนุษย์ เช่น สี RGB จะกำหนดค่าของสีในแง่ของการรวมกันของ 3 สีหลักตามรูปแบบของแสง แต่สี HSV จะกำหนดค่าของสีในแง่ของการอธิบายเปรียบเทียบกับสิ่งที่คุ้นเคย เช่น สี, ความสว่าง, ความเข้ม</p>
<p class="indent">การทำ YCbCr ที่ได้ เกิดจากการหาสัญญาณความส่วางและสัญญาณความตางสี ซึ่งต่างกับ RGB ตรงที่ RGB จะแสดงสัญญาณสีแดง สีเขียวและสีน้ำาเงิน โดยการแปลง YCbCr นั้นมีหลายมาตรฐานด้วยกัน ซึ่งเลือกใช้ มาตรฐาน ITU-R BT.601 โดยได้นำ function ที่ใช้ เปรียบเทียบกับ function ของ MATLAB ซึ่งผลที่ได้นั้นเหมือนกัน</p>
</div>
<hr>
<div>
<h1 id="mydisscussion" class="offset-below-1">Discussion</h1>
<p class="indent">ในการนำ Opening and closing operation ไปประยุกต์ใช้นั้น จะต้องคำนึงถึงด้วยว่า เราต้องการภาพใหม่ให้ได้เชื่อมต่อกันหรือแยกออกจากจึงจะสามารถเลือกใช้ operation ให้เหมาะสม และนอกจากนี้ยังต้องเลือกใช้ SE ที่มีรูปร่างและขนาดให้เหมาะสมอีกด้วย</p>
<p class="indent">ส่วน Function skeletonization ที่เขียนขึ้นมาเองนั้น ยังมีการประมวลผลที่ช้ามากเมื่อเปรียบเทียบกับ MATLAB function ทำให้ค่อนข้างยากที่จะนำไปใช้ในการทำภาพแบบ realtime จึงยังต้องมีการปรับปรุงโค้ดให้มีการทำงานที่รวดเร็วมากขึ้น</p>
<p class="indent">การแปลงค่าสีจากระบบสีแบบ RGB เป็น ระบบสีแบบ HSV สามารถแปลงได้โดยการคำนวณจากสมการทางคณิตศาสตร์ โดยการใช้ code ที่เขียนขึ้นยังมีการประมวลผลที่ค่อนข้างช้า เพราะมีการวนซ้ำในสมการที่มีขนาดใหญ่ ทำให้การประมวลผลใช้เวลานานกว่า MATLAB function</p>
<p class="indent">การแปลงภาพให้อยู่ในระบบ YCbCr นั้น ต้องคำนึงถึงชนิดตัวแปร มาตรฐานที่ใช้ และช่วงของค่า Y Cb Cr ด้วย เนื่องจากหากผิดพลาดในอันใดอันหนึ่งแล้ว ผลลัพท์ที่ได้จะมีความผิดเพี้ยนไป</p>
</div>
<hr>
<div>
<h1 id="myrfuture">Future Studies</h1>
<p class="indent">การพัฒนา algorithm ให้เหมาะกับการใช้เหมาะสมกับงานด้าน biomedical โดยพัฒนาให้สามารถทำงานได้เร็วขึ้น นอกจากนี้การแปลงค่า color space ให้มีความคุ้นเคยกับการมองเห็น เช่นในห้องผ่าตัด ควรมีการใช้ image processing ในการmonitoring เวลาผ่าตัด เป็นต้น รวมทั้งนำ sketonization มาประยุกต์ใช้ในอนาคตเพื่อหาโครงสร้างของภาพและการกำจัด noise ออกจากภาพ</p>
</div>
<div>
<h1 id="myqaa">Q&A</h1>
<dl class="dl-horizontal">
<p>
<dt>Question 1:</dt>
<dd>การทำ skeletonization ของภาพทำไปเพื่อจุดประสงค์ใด</dd>
<dt>Answer:</dt>
<dd>เพื่อหาองค์ปรกอบและโครงสร้างของภาพ ซึ่งสามารถใช้บอกขอบเขตของภาพได้</dd>
</p>
<p>
<dt>Question 2:</dt>
<dd>การเปลี่ยนแปลง color space จาก RGB ไป HSV ในทางอุตสาหกรรมการผลิต เหตุผลในการเปลี่ยนแปลงค่าสีคืออะไร</dd>
<dt>Answer:</dt>
<dd>เพื่อการเลียนแบบประสาทสัมผัสของมนุษย์ เนื่องจาก HSV จะมีรูปแบบการอธิบายสีคล้ายๆ กับวิธีการรับภาพของดวงตาของมนุษย์</dd>
</p>
</dl>
</div>
<div>
<h1 id="myref">References</h1>
<ol>
<li>[1] Gonzalez, R.C. and Woods, R.E. [2002]. Digital Image Processing, 2nd ed., Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ.</li>
<li>[2] Hanselman, D. and Littlefield, B.R. [2001]. Mastering MATLAB 6, Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ.</li>
<li>[3] Image Processing Toolbox, User Guide, Version 4. [2003], The MathWorks, Inc., Natick, MA.</li>
<li>[4] Using MATLAB, Versoin 6.5 [2002], The MathWorks, Inc., Natick, MA.</li>
<li>[5] “ระบบสี(Color model)” [online]. Available: http://archive.lib.cmu.ac.th/full/T/2551/enco1051tj_ch2.pdf</li>
</ol>
</div>
<div>
<p>Source code is available on <a href="https://github.com/nodtem66/EGBE443-Group2/tree/master/project12">Github</a></p>
</div>
</div>
<!-- end col-md-9 -->
</div>
<!-- end row -->
</div>
<!-- end container -->
<footer class="bs-footer" role="contentinfo">
<div class="container">
<div class="row">
<div class="col-md-12" style="">
<h1>Members</h1>
<dl><dd>Mr. Thanawin Trakoolwilaiwan 5413085</dd>
<dd>Mr. Jongsook Sanguantrakul 5413337</dd>
<dd>Mr. Jirawat Iamsamang 5413341</dd>
<dd>Mr. Chaiyakorn Thongchanasin 5413346</dd>
<dd>Miss Tanyaporn Pungrasmi 5413355</dd>
<dd>Miss Pavinee Jaturapisanukul 5413365</dd>
<dd>Mr. Rattapong Lordthong 5413367</dd>
</dl>
<p>Department of Biomedical Engineering</p>
<p>Faculty of Engineering, Mahidol University</p>
</div>
</div>
</div>
</footer>
<!-- script references -->
<script src="js/jquery.min.js"></script>
<script src="js/bootstrap.min.js"></script>
<script src="js/jquery.blueimp-gallery.min.js"></script>
<script src="js/bootstrap-image-gallery.min.js"></script>
<script src="js/scripts.js?122"></script>
<link href="http://fonts.googleapis.com/earlyaccess/notosansthai.css" rel='stylesheet' type='text/css'>
<link href='http://fonts.googleapis.com/css?family=Open+Sans:400,700' rel='stylesheet' type='text/css'>
<link href='http://fonts.googleapis.com/css?family=Fira+Sans:400,700' rel='stylesheet' type='text/css'>
</body>
</html>