Python Design Patterns

David Litvak Bruno

Sistemas de Tipos (sistemas_de_tipos.md)

Tipado Estático
Tipado Dinámico
Diferencias
Python es dinámico

Patrones

Problema que resuelve
Uso Tradicional
Aplicabilidad
Implementación Ejemplo

Patrones Creacionales

Abstract Factory

Patrones Estructurales

Adapter/Facade
Proxy

Patrones de Comportamiento

Iterator
Memento
Observer
Strategy/State

Herramientas de diseño de Python

Tipos ricos
Funciones y Clases como objetos de primer nivel
Métodos mágicos
- Interceptores (getattr, getattribute, setattr, delattr)
- Implementors (get, set, del, eq, ge, ..., iter, ...)
- Introspección (dir, dict, class, ...)
- Constructores (new, init)
Contextos
Herencia Múltiple