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高可用

Erlang 的一大亮点是高可用，但我目前部署的应用则非常脆弱，因为存在严重的 单点故障。

先解决单点本身可能发生的故障：

  1. 服务器重启时，CaddyServer 未能随之重启

  2. 服务器重启时，Phoenix 应用未能随之重启

  3. 每次重启应用，环境变量都要重新 export

第一个问题，Caddy 提供了几种 解决办法，最简单的，是通过 hook.service 插件。

来重新安装下 caddy：

$ curl https://getcaddy.com | bash -s personal hook.service,http.ipfilter,http.ratelimit

然后安装、启动 caddy service：

$ sudo caddy -service install -agree -email your-email@address.com -conf /home/ubuntu/Caddyfile
$ sudo caddy -service start

之后可以通过 systemctl status Caddy 查看 caddy 服务的状态。

第二个问题，我们同样要借助 systemd。

在 /etc/systemd/system/ 下新建一个 TweetBot.service：

[Unit]
Description=TweetBot
After=network.target

[Service]
Type=forking
User=ubuntu
Group=ubuntu
WorkingDirectory=/home/ubuntu/tweet_bot
EnvironmentFile=/etc/default/tweet_bot.env
ExecStart=/home/ubuntu/tweet_bot/bin/tweet_bot start
ExecStop=/home/ubuntu/tweet_bot/bin/tweet_bot stop
PIDFile=/home/ubuntu/tweet_bot/tweet_bot.pid
Restart=on-failure
RestartSec=5
Environment=LANG=en_US.UTF-8
Environment=PIDFILE=/home/ubuntu/tweet_bot/tweet_bot.pid
SyslogIdentifier=tweet_bot
RemainAfterExit=no

[Install]
WantedBy=multi-user.target

注意，在 service 里，我们的环境变量是从 /etc/default/tweet_bot.env 文件读取的，它的格式为：

PORT=4200
...

接着启动 TweetBot：

$ sudo systemctl daemon-reload
$ sudo systemctl enable TweetBot
$ sudo systemctl start TweetBot

启动完成后，可以通过 systemctl status TweetBot 查看状态。这样，我们就一举解决了开头罗列的 2、3 问题。

Load balancer

上面我解决了单点本身可能故障的问题，然而该节点出问题的话，整个服务就不再可用。理想的情况，应该配置多个服务节点，组成 load balancer，然而，load balancer 太贵，所以暂时就不再折腾。

至此，笔记完成。