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|---|---|
模型（Model Issue） |
您可以提问模型、算法、数据集方向的使用报错等问题。You could use this template for reporting a model/ algorithm/dataset issue. |
为使您的问题得到快速解决，在建立Issue前，请您先通过如下方式搜索是否有相似问题:【搜索issue关键字】【使用labels筛选】【官方文档】
建立issue时，为快速解决问题，请您根据使用情况给出如下信息：
- 标题：简洁、精准描述您的问题，例如“ssd 模型前置lstm报错 ”
- 版本、环境信息： 1）PaddlePaddle版本：请提供PaddlePaddle版本号，例如1.1或CommitID 2）CPU：请提供CPU型号，MKL/OpenBlas/MKLDNN/等数学库的使用情况 3）GPU：请提供GPU型号，CUDA和CUDNN版本号 4）系统环境：请说明系统类型、版本（例如Mac OS 10.14），Python版本 注：您可以通过执行summary_env.py获取以上信息。
- 模型信息 1）模型名称 2）使用数据集名称 3）使用算法名称 4）模型链接
- 复现信息：如为报错，请给出复现环境、复现步骤
- 问题描述：请详细描述您的问题，同步贴出报错信息、日志/代码关键片段
Thank you for contributing to PaddlePaddle. Before submitting the issue, you could search issue in the github.Probably there was a similar issue submitted or resolved before. If there is no solution,please make sure that this is a issue of models including the following details: System information -PaddlePaddle version （eg.1.1）or CommitID -CPU: including CPUMKL/OpenBlas/MKLDNN version -GPU: including CUDA/CUDNN version -OS Platform (eg.Mac OS 10.14) -Python version -Name of Models&Dataset/details of operator Note: You can get most of the information by running summary_env.py. To Reproduce Steps to reproduce the behavior Describe your current behavior Code to reproduce the issue Other info / logs