/
api.yaml
201 lines (180 loc) · 3.87 KB
/
api.yaml
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
- api : atan2
args : (Tensor x, Tensor y)
output : Tensor
infer_meta :
func : Atan2InferMeta
kernel :
func : atan2
backward : atan2_grad
- api : bernoulli
args : (Tensor x)
output : Tensor(out)
infer_meta :
func : UnchangedInferMeta
kernel :
func : bernoulli
- api : cholesky
args : (Tensor x, bool upper=false)
output : Tensor
infer_meta :
func : CholeskyInferMeta
kernel :
func : cholesky
backward : cholesky_grad
- api : cholesky_solve
args : (Tensor x, Tensor y, bool upper=false)
output : Tensor
infer_meta :
func : CholeskySolveInferMeta
kernel :
func : cholesky_solve
backward : cholesky_solve_grad
- api : cross
args : (Tensor x, Tensor y, int axis = 9)
output : Tensor
infer_meta :
func : CrossInferMeta
kernel :
func : cross
data_type : x
backward : cross_grad
- api : diag
args : (Tensor x, int offset = 0, float padding_value = 0.0)
output : Tensor
infer_meta :
func : DiagInferMeta
kernel :
func : diag
backward : diag_grad
- api : diagonal
args : (Tensor x, int offset = 0, int axis1 = 0, int axis2 = 1)
output : Tensor
infer_meta :
func : DiagonalInferMeta
kernel :
func : diagonal
backward : diagonal_grad
- api : digamma
args : (Tensor x)
output : Tensor
infer_meta :
func : UnchangedInferMeta
kernel :
func : digamma
backward : digamma_grad
- api : dist
args : (Tensor x, Tensor y, float p = 2.0)
output : Tensor
infer_meta :
func : DistInferMeta
kernel :
func : dist
backward : dist_grad
- api : dot
args : (Tensor x, Tensor y)
output : Tensor
infer_meta :
func : DotInferMeta
kernel :
func : dot
data_type : x
backward : dot_grad
- api : erf
args : (Tensor x)
output : Tensor
infer_meta :
func : UnchangedInferMeta
kernel :
func : erf
backward : erf_grad
- api : erfinv
args : (Tensor x)
output : Tensor(out)
infer_meta :
func : UnchangedInferMeta
kernel :
func : erfinv
inplace : (x -> out)
backward : erfinv_grad
- api : fft_c2c
args : (Tensor x, int64_t[] axes, str normalization, bool forward)
output : Tensor
infer_meta :
func : FFTC2CInferMeta
kernel :
func : fft_c2c
backward : fft_c2c_grad
- api : fft_c2r
args : (Tensor x, int64_t[] axes, str normalization, bool forward, int64_t last_dim_size=0L)
output : Tensor
infer_meta :
func : FFTC2RInferMeta
kernel :
func : fft_c2r
backward : fft_c2r_grad
- api : fft_r2c
args : (Tensor x, int64_t[] axes, str normalization, bool forward, bool onesided)
output : Tensor
infer_meta :
func : FFTR2CInferMeta
kernel :
func : fft_r2c
backward : fft_r2c_grad
- api : graph_send_uv
args : (Tensor x, Tensor y, Tensor src_index, Tensor dst_index, str message_op = "ADD")
output : Tensor(out)
infer_meta :
func : GraphSendUVInferMeta
kernel :
func : graph_send_uv
data_type : x
backward : graph_send_uv_grad
- api : lgamma
args : (Tensor x)
output : Tensor(out)
infer_meta :
func : UnchangedInferMeta
kernel :
func : lgamma
backward : lgamma_grad
- api : mv
args : (Tensor x, Tensor vec)
output : Tensor
infer_meta :
func : MvInferMeta
kernel :
func : mv
backward : mv_grad
- api : poisson
args : (Tensor x)
output : Tensor
infer_meta :
func : UnchangedInferMeta
kernel :
func : poisson
backward : poisson_grad
- api : solve
args : (Tensor x, Tensor y)
output : Tensor
infer_meta :
func : SolveInferMeta
kernel :
func : solve
data_type : x
backward : solve_grad
- api : trace
args : (Tensor x, int offset = 0, int axis1 = 0, int axis2 = 1)
output : Tensor
infer_meta :
func : TraceInferMeta
kernel :
func : trace
backward : trace_grad
- api : trunc
args : (Tensor x)
output : Tensor
infer_meta :
func : UnchangedInferMeta
kernel :
func : trunc
backward : trunc_grad